Minitab

Der Kurs „Minitab“ hilft zum sicheren Umgang mit der Oberfläche der Minitab-Software und vermittelt Ihnen die grundlegenden Toolsteuerungen.

Seminarziele

Erlernen und Anwendung von:

• verschiedenen Methoden, um die Daten einzulesen und zu organisieren sowie graphisch aufzubereiten
• grundlegenden statistischen Auswertemethoden, bspw.- wie Hypothesentests und Konfidenzintervalle, ANOVA, Korrelation und Regression
• Überprüfung der Voraussetzungen von statistischen Tests und die Abschätzungen des Stichprobenumfangs sowie Trennschärfe mit Minitab durchzuführen
• praxisorientierten Beispielen, um geeignete grafische und statistische Auswertemethoden sowohl anzuwenden als auch zu interpretieren
• der Präsentation von Ergebnissen in einem Report, sowie wiederholende Analysen über ein einfaches Makro automatisiert auszuwerten

Seminarinhalte

Arbeiten mit Minitab (übergreifend über alle Kursinhalte und Tage):

• Projektaufbau- und Projektmanagement
• Umgang mit dem Projekt-Manager und der Minitab-Dateiverwaltungsstruktur
• Verwendung der Fenster, Menüs, Werkzeugleisten, Datenimport und Datenmanagement
• Erstellen und Editieren von Grafiken
• Erstellen und Interpretieren von beschreibenden Statistiken

1.Tag

• Einführung in MINITAB 18
  • Grundfunktionen von Minitab:
    • Arbeiten mit Projekten, Arbeitsblättern, Assistenten,
    • Arbeiten mit Grafik- und Layout-Editoren;
    • Eingeben, Einlesen und Umkodieren von Daten;
    • Teilen und Stapeln von Arbeitsblättern;
    • Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen;
    • Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen.
  • Projektaufbau,
  • Datenorganisation und wichtige Befehle
• Messtheoretische Grundlagen
  • Datenerhebung,
  • Messungen und
  • Skalenniveaus
• Univariate Deskriptivstatistik
  • Häufigkeitsverteilungen,
  • Zentralmaße,
  • Streuungsmaße,
  • Standardwerte,
  • grafische Darstellungen
• Statistische Grundlagen
  
  • Wahrscheinlichkeit und schließende Statistik
• Grafische Darstellung
  • Daten übersichtlich darstellen
  • Zusammenhänge erkennen
• Muster in Daten identifizieren
  • Ursachen für Variation erkennen, zur Einleitung von geeigneten Maßnahmen
• Grundlagen Hypothesentest
• Hypothesentest: stetige Daten
  • Nullhypothese mit t-Tests und Vertrauensintervallen überprüfen
  • Trennschärfe eines Hypothesentests bewerten
  • t-Test bei einer, zwei oder verbundenen Stichproben
• Hypothesentest: Attributive Daten
  • Anteile bei einer Stichprobe testen
  • zwei Anteile vergleichen
  • Fishers Exact Test durchführen
  • Chi-Quadrat-Test durchführen

2.Tag

• Varianzanalyse (ANOVA)
  • Trennschärfe einer Varianzanalyse bewerten
  • Voraussetzungen für die Durchführung einer Varianzanalyse
  • Einfache Varianzanalyse
  • Allgemeines lineares Modell (GLM) und multiple Vergleiche
• Bivariate Deskriptivstatistik
  • Korrelationen
  • Kreuztabellen
  • Streudiagramme
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Stichprobe
  • Grundgesamtheit
  • Normalverteilung
  • Mittelwertverteilung
• Korrelation und Regression
• Korrelationsanalyse
• Einfache lineare Regression und Polynomiale Regression
• Zielgrößenoptimierung

3.Tage (OPTIONAL)

• Prüferübereinstimmung
  • Vergleich von Fehlerbewertungen, die von verschiedenen Prüfern vorgenommen werden
• SPC und Prozessfähigkeit
  • Eignung von Messsystemen
  • Untersuchung von stetigen Prüfprozessen: MSA Typ I Messmittelfähigkeit
  • Untersuchung von stetigen Prüfprozessen: MSA Typ II mit Bedienereinfluß Messmittelfähigkeit
  • Prüfung der Güte eines Prozesses und Identifikation von Anhaltspunkten zur Verbesserung
• Daten transformieren
  • Nicht-normalverteilte Daten aufbereiten, um statistische Analysen durchzuführen und die Normalverteilung vorauszusetzen
• Prozessfähigkeit für nicht normalverteilte Daten
  • Prüfung der Güte eines Prozesses und Identifikation von Anhaltspunkten zur Verbesserung
• Mit Regelkarten arbeiten zur:
  
  • Überwachung von Prozessen
  • Ergreifung von zeitnahen Korrekturmaßnahmen.

Ganztägige Übungen und Beispiele zu einzelnen Themen und effizienter Datenanalyse mit Minitab.

Informationen zum Seminar

• Methodik: Folienvortrag, Diskussion, Gruppenarbeit, diverse Übungs- und Fallspiele
• Trainingsart:
  • Minitab Grundlagen Training (2-tägig)
  • Minitab Advanced Training (3-tägig)
• Teilnahmegebühr: 980 € - 1.470 €
  Im Preis enthalten sind Trainingsunterlagen und Pausenerfrischungen
• Voraussetzung: keine Voraussetzungen notwendig
• Rechnungsstellung / Teilnahme: Sie erhalten eine Rechnung der Six Sigma Deutschland GmbH mit der Anmeldebestätigung
• Seminarunterlagen: Umfangreiche Trainingsunterlagen in Papierform und als PDF-Files zum Download.

_{* Alle Preise in €; zzgl. MwSt. inklusive Pausenerfrischungen und ausführlicher Dokumentation sowie ein auf das Seminar abgestimmtes Nachschlagewerk.}